从直觉到证明3Blue1Brown 中文导学教材
2.11 积分与微积分基本定理

2.11 积分与微积分基本定理

观察小矩形累积以及误差方向,再把积分解释成端点变化。

例题练习Lean 对照原课

一步一步建立直观

先预测,再点“演示本步”核对右图。每一步都重设到指定情形,随后可以自由修改参数。

01从速率记录重建总量

如果只能读取瞬时流速,怎样恢复一段时间内的流入量?先用每个小区间起点的流速乘以持续时间,再把各段相加。右图的矩形把这个过程画出来。积分把“以离散记录估计累计”的方法推广为可控的极限。

02让分割变细,但不要混淆两种变量

增加矩形数时,终点不变,改变的是估计精度;移动终点时,问题本身的累计范围改变。前者通向定积分的定义,后者产生面积函数。把这两种操作分开,就能理解为什么积分既是一个数,也可以随上限变化成为函数。

03由新增薄带得到基本定理

将终点略向右移,新增面积约为端点函数值乘以移动距离。连续性保证这条窄带内部的高度不会突然偏离端点高度,于是面积函数的导数恢复原函数。再用任意原函数之差计算定积分,正是把这个局部事实连接到整个区间。

2.11.1 把变化率逐段累积起来

若知道一辆车每个时刻的速度,想求一段时间的净位移,可以把时间切成小段,每段用速度乘时长估计位移,再把贡献相加。速度变化时,有限切分存在误差;积分是切分变细后稳定的有向累积。

为什么叫有向?向前速度贡献正位移,倒退速度贡献负位移。净位移可能为零,但总路程并非零。同理,曲线在横轴下的部分在定积分中带负号,几何面积则需要另外处理绝对值。

2.11.2 原函数为什么能省掉求和

若速度本来就是某个位置函数 FF 的导数,每小段的真实位移是两个端点的位置差。把相邻小段相加,中间端点一正一负地抵消,只剩 F(b)−F(a)F(b)-F(a)。基本定理将这种望远镜式相消,与用导数近似小段变化的极限论证连接起来。

因此找到原函数是一种高效计算累积的方法,而不是积分唯一的定义。无法写出简单原函数时,定积分仍可能存在,也可通过数值求和逼近。反过来,形式上写出一个导数表达式,也应检查区间条件,不能跨过奇点随意用端点差。

在矩形实验中逐步加密切分,先看左端点和是否偏低,再解释原因。本例函数递增,每个矩形高度取在小段最左端,因而低于曲线。这样你不仅看到数值趋近,还知道误差的方向;这是数值计算与数学解释配合的方式。

定义 2.11.1 可变上限的面积函数

设 ff 在区间上连续,固定左端点 aa,定义 F(x)=∫axf(t)dtF(x)=\int_a^x f(t)\,dt。这是随终点变化的有向累积量。

命题 2.11.1 连续速率的累积恢复原速率

在区间内部,面积函数满足 F′(x)=f(x)F'(x)=f(x)。

证明 · 展开纸笔推导

把增量写成 F(x+h)−F(x)=∫xx+hf(t)dtF(x+h)-F(x)=\int_x^{x+h}f(t)\,dt。减去 f(x)hf(x)h 后,剩余量为 ∫xx+h(f(t)−f(x))dt\int_x^{x+h}(f(t)-f(x))\,dt。

连续性保证足够短的区间内 |f(t)−f(x)||f(t)-f(x)| 任意小。因此剩余量的绝对值至多为该小量乘 |h||h|。除以 |h||h| 后取极限,差商与 f(x)f(x) 的差趋零;正负步长都适用。

□

数学表述 2.11.1

积分把每个位置的微小贡献累积起来。如果已知一个变化率的原函数,就能用端点差得到总变化。

若 FF 在包含区间的范围内可导且 F′F' 在区间可积,则 ∫abF′(x)dx=F(b)−F(a).\int_a^b F'(x)\,\mathrm{d} x=F(b)-F(a). 连续被积函数的原函数可由累积积分构造,这是基本定理的另一方向。

例 2.11.1 把概念用于具体计算

∫132xdx=32−12=8\int_1^3 2x\,\mathrm{d} x=3^2-1^2=8。把积分上下限交换,结果变成 −8-8。

练习 2.11.1

∫−11xdx\int_{-1}^1 x\,\mathrm{d} x?

展开解答与检查

答案 00;两侧几何面积之和却是 11。

Lean 对照 2.11.1 命题、证明与适用边界

调用完整的基本定理第二部分,保留区间上处处可导及导函数区间可积的精确假设。

Calculus.fundamental_theorem

theorem fundamental_theorem (f : ℝ → ℝ) (a b : ℝ)
    (hd : ∀ x ∈ Set.uIcc a b, DifferentiableAt ℝ f x)
    (hi : IntervalIntegrable (deriv f) MeasureTheory.volume a b) :
    (∫ x in a..b, deriv f x) = f b-f a :=
  intervalIntegral.integral_deriv_eq_sub hd hi

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原课对照 观课问题、视频与图示

观察小矩形累积以及误差方向,再把积分解释成端点变化。

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