从直觉到证明3Blue1Brown 中文导学教材
第 2 章 微积分

微积分

把局部变化与整体累积连接起来

如果只能观察很短的一段时间,我们能怎样描述运动?如果只能测量很多很小的片段,我们又能怎样恢复总量?导数与积分分别回应这两个问题。本章从面积和斜率的图像出发,让公式随着问题的需要出现。

我们先计算具体函数的微小变化,再用乘积、复合与隐函数组织更复杂的依赖关系。极限说明“越来越接近”究竟要求什么;微积分基本定理把局部变化率与累积连接起来。高阶导数和泰勒近似进一步追问:只知道一个点附近的信息,能在多远的范围内可靠地预测函数?

本章学习目标

  • 区分有限步长的差商与极限中的导数。
  • 从函数依赖关系推导求导规则,并说明条件。
  • 用积分和误差界判断累积与近似是否可靠。

准备知识:函数图像、幂与三角函数;涉及散度和旋度时可回看第一章。

本章各节

  1. 2.1从面积发现微积分
  2. 2.2导数的“零除以零”悖论
  3. 2.3幂法则的几何来源
  4. 2.4三角函数的导数
  5. 2.5乘积法则与链式法则
  6. 2.6为什么自然常数 e 特别
  7. 2.7隐函数求导
  8. 2.8极限与导数的定义
  9. 2.9把任意精度写清楚
  10. 2.10洛必达法则:比较消失速度
  11. 2.11积分与微积分基本定理
  12. 2.12面积为什么与斜率相连
  13. 2.13高阶导数
  14. 2.14泰勒多项式与余项
  15. 2.15泰勒展开的面积解释
  16. 2.16导数作为局部变换
  17. 2.17散度与旋度

章节综合:为一次近似负责

想估算 f(1+h)=e(1+h)2f(1+h)=\mathrm e^{(1+h)^2},先问需要多高精度,而不是立即展开。链式法则给出 f′(x)=2xex2f'(x)=2x\mathrm e^{x^2},再用乘积法则得到 f″(x)=(2+4x2)ex2f''(x)=(2+4x^2)\mathrm e^{x^2}。所以一点附近的二阶近似为 f(1+h)≈e+2eh+3eh2.f(1+h)\approx \mathrm e+2\mathrm e h+3\mathrm e h^2. 当 h=0.01h=0.01 时,预测值为 1.0203e1.0203\,\mathrm e。一次近似只保留 1.02e1.02\,\mathrm e,两者差 0.0003e0.0003\,\mathrm e,正是二阶修正,而非某种计算器误差。

要声称准确到某位小数,还需给余项界。求得 f‴(x)=(12x+8x3)ex2f'''(x)=(12x+8x^3)\mathrm e^{x^2} 后,在一到 1.011.01 的区间给它一个上界 MM,误差即可控制在 M|h|3/6M|h|^3/6 内。局部匹配与可证明精度因此是相邻但不同的步骤。

请依次解释内层平方改变输入刻度、外层指数改变输出、二阶导数修正斜率变化、余项约束剩余误差。若能把这四句连起来,导数法则与泰勒公式就不再是分离的计算技巧。